在今天（17日）下午的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立发表题为《无界创新与有界守护——人工智能发展的普惠与安全》的演讲。他指出，人工智能正朝AGI、ASI方向演进，发展没有边界，但用好AI的关键在于为它构建合理的使用边界。
徐立梳理了几类已形成成熟产品市场匹配的应用。软件开发从辅助工具走向Vibe Coding，再演进到智能体直接完成长程任务交付，编码本身隐于任务背后，专业软件工程师的能力开始为普通人所获取。内容生成同样如此，从单一模块的生成，走向基于语言推理的可控生成，未来必然形成系统级完整闭环。他以商汤“日日新”的多模态思维链为例，说明这类系统能真正理解用户意图，推进任务最终交付，使用边界变得更宽，覆盖更广泛的人群。具身智能也沿着相似路径演进，从机械臂单一动作到通过自然语言实现动作控制，最终走向物理世界中长程任务的完整闭环。
在徐立看来，能力边界的不断拓宽背后藏着对AI普惠与向善的朴素理解：AI走向大众，不是替代人，而是实现能力的增强，放大每个人的发展可能性。好的AI产品不应制造依赖，而应聚焦于个人成长，让用户在使用过程中同步提升自身能力，并将能力内化为自己的一部分。
这一判断已有数据印证。嵌入多模态长程任务能力后，商汤“小浣熊办公”用户突破2000万，周活跃用户达300万，用户群体从专业人士转向“超级个体”。徐立分享了几个案例：一位园林审图师借助工具打造出“总工之眼”，将自身专业知识固化；一位历史爱好者构建了数百人的故事地图，任意历史人物都能生成多维度切片；一位视障人士全程通过语音交互，为国内1700万视障群体做出一套教育材料。视频生成领域同样在发生这一变化，大三学生李让通过商汤Seko AI创作的短片《告别》，播放量达到1.5亿次。
当AI的服务边界拓展到超级个体，徐立认为未来的计费维度应当从Token转向Task，即任务完成的价格。他说，Task的计算成本会持续降低，使AI真正跨过普惠的门槛。谈及岗位变化，他坦言，流程化、两端都是系统的岗位会被优化，但AI拓展的边界将催生大量新职业。他援引世界经济论坛预测——到2030年可能减少9200万个岗位，同时创造1.7亿个新岗位——并补充说，这还只是一个很小的切面，超级个体将演化出新的职业定义，赋能行业下游。
边界怎么划？徐立给出了安全守护的三层理念：产品层面不做替代、不做依赖股票多少可以加杠杆，重在增强与成长；模型发展路径上，预训练与后训练要确保数据安全，使用中解决多模型交叉验证；物理边界层面，通过沙盒、限定具身使用场景逐步推动落地。他还透露，商汤已与联合国相关组织共同推动“AI Governance for Humanity Lab”建设，参与联合国全球治理专题报告撰写，并在多个国家开展基于伦理的治理、教育及AI培训合作。他认为，只有打破治理孤岛，与各方重新定义下一阶段AI的使用范式，人工智能才能更健康地发展。
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