6月1日如何配资期货，COMPUTEX 2026开幕前夕，英伟达发布面向Windows笔记本电脑和小型工作站的RTX Spark超级芯片，把AI PC重新推到全球科技产业中心。紧随其后，国内唯一取得Intel PCL和AMD AVL双认证的芯海科技在COMPUTEX 2026上秀出了数款AI PC计算外围芯片。
当全球热议GPU、CPU、NPU与AI算力时，一个系统层的问题开始浮现：如果PC变成全天候AI智能体入口，谁来管理它的电源、热、接口、安全和远端状态？这正是芯海科技此次亮相COMPUTEX的切口。6月2日，芯海科技携EC、PD、USB HUB、SIO/eSIO、BMS和edge BMC等计算外围芯片产品亮相，这是一套围绕AI PC和边缘计算展开的计算外围芯片生态。
芯海科技联席CEO王君宇表示，产业过去很长时间里，外界只盯着CPU和GPU。但一台电脑真正稳定运行，离不开主板上一颗长期被忽视的芯片——EC（即嵌入式控制器）。CPU决定电脑跑多快，EC决定电脑能不能稳定醒来、低功耗待命、可靠关机。开关机时序、电源管理、充放电控制、键盘扫描、触摸板信号、风扇与热管理、安全启动和固件保护，都要由这颗芯片控制。
过去EC像电脑里的后勤管家，安静地维持秩序；到了AI PC时代，它开始成为端侧智能能否真正落地的底层入口。智能体需要更长时间在线、更低功耗待命、更复杂的接口协同和更强的本地安全控制。AI PC让这颗“不为人知的芯片”变得更关键。
芯海科技计算与通信业务负责人周振生表示，AI PC相比普通PC，增加了更多算力要求，关键在于如何充分发挥CPU、GPU、NPU的能力。AI PC同时调动CPU、GPU、NPU等多个计算单元，EC需要在性能释放、功耗控制和散热管理之间做协调。例如游戏场景下GPU需要更高功耗，AI推理场景下NPU成为主要负载，CPU和GPU不一定都要满负荷释放，EC则承担算力分配、能效调度和热管理的底层角色。
芯海科技副总裁杨丽宁进一步解释，个人AI Agent进入PC之后，EC还会迎来安全侧的新机会。AI PC会持续沉淀个人文件、行为偏好、语音指令和身份特征等数据。传统PC更多依赖TPM和OS安全引擎，数据控制权仍然在OS体系内。未来PC厂商更希望数据掌握在本地机器或PC厂商可控范围内，而不是全部交给OS厂商。这意味着，EC将从基础控制芯片，进一步走向本地安全、资源管理和隐私保护的底层入口。因此，AI PC需要在本地实现个人数据加密和安全管理，这给AI EC带来新需求，也为芯海科技创造了弯道超车的机会。
芯海进入EC赛道起点并不轻松。2019年，国内某头部客户PC供应链中的EC芯片出现供应风险。芯海冒险接下这个项目。其难点在于理解Windows体系、Intel CPU平台协议、整机运行时序、固件适配和客户验证闭环。从2019年立项，到2021年9月第一代EC芯片CSC2E101首次回片，再到2022年搭载头部客户笔记本产品量产并通过Intel PCL认证，芯海完成了从芯片设计、固件适配、客户验证、平台认证到整机量产的完整闭环。
王君宇将这一策略概括为竞争力替代。他表示，芯海的每一代产品都必须包含对手没有的创新。
芯海科技成立于2003年，总部位于深圳，长期依托“模拟+MCU”双技术平台，在高精度ADC、BMS、压力触控、PD快充等领域积累底层能力。2025年年度报告显示，公司营业收入8.486亿元，同比增长20.82%；研发投入2.78亿元，占营收32.81%；研发人员占公司总人数的68.13%。
南方+记者 郜小平如何配资期货
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